Vizualna kontrola

Sistemi za vizualno kontrolo s strojnim vidom in umetno inteligenco omogočajo napredno odkrivanje napak in ocenjevanje ustreznosti produktov.

Preberi študijo primera

Zagotavljanje kakovosti

Tehnologija omogoča pregledovanje kakovosti produkta z natančnim preverjanjem v vsaki fazi proizvodnje, kar omogoča pravočasno identifikacijo morebitnih nepravilnosti. Proces preverjanja obsega pregledovanje oblike, sestave materiala, temperature, dimenzij, barve, površinske obdelave, homogenosti, granulacije, označevanja, strukture in pravilnosti sestave vseh komponent.

Poka – Yoke

Spremljanje prisotnosti, usmerjenosti, položaja in identitete surovin, polizdelkov, orodij in ostalih proizvodnih virov je ključno za zagotavljanje kakovosti in odkrivanje napak v proizvodnem procesu. Ta sistematični pristop omogoča učinkovito prepoznavanje in pravočasno odpravljanje morebitnih nepravilnosti, kar vodi do boljše učinkovitosti in zanesljivosti proizvodnje.

Upravljanje procesov

Strojni vid omogoča in nadzoruje avtomatizirane in robotizirane proizvodne procese. Še posebej je učinkovit pri aplikacijah, kot so pobiranje in postavljanje predmetov, paletizacija in depaletizacija, avtomatizirano vzdrževanje strojev, odstranjevanje odpadkov, in drugih specifičnih operacijah.

Natančnost
na vsakem koraku

Strojni vid zagotavlja vrhunsko natančnost in doslednost. S pomočjo uporabe zajema slik visoke ločljivosti in z avtomatizacijo procesov se učinkovito izogibamo napakam, ki bi jih lahko povzročil človeški dejavnik. Napredne tehnologije, kot so endoskopske kamere in rentgenski žarki, omogočajo izvedbo nedestruktivnih pregledov na celotni seriji produktov, zato čisto vsak produkt ustreza najvišjim standardom kakovosti. Ta prilagodljiva rešitev skupaj z zanesljivim upravljanjem podatkov omogoča celovit nadzor nad kakovostjo in skladnostjo produktov.

Prepoznavanje
in pozicioniranje

Nadzor proizvodnje s strojnim vidom je ključen za izboljšanje prepoznavanja in določanja položaja produktov v robotskih celicah. Te inovacije bistveno poenostavijo paletizacijske postopke in skrajšajo proizvodni cikel. Zahvaljujoč natančnemu rokovanju s produkti in strogo kontrolo kakovosti sistem hitro zazna napake, kar poveča operativno učinkovitost in zmanjša količino izmeta. Ta tehnologija je še posebej primerna za uporabo v nevarnih okoljih, saj zagotavlja varnost operaterja in hkrati vzdržuje visoke standarde natančnosti.

Kontrola z
umetno inteligenco

Umetna inteligenca s pomočjo naprednih večplastnih nevronskih mrež, ki izkoriščajo moč globokega učenja, omogoča natančno prepoznavanje napak v kompleksnih sestavnih delih različnih produktov. Tehnologija učinkovito zaznava anomalije tudi v pogojih hitre in množične proizvodnje, spretno kategorizira vizualno podobne produkte ob upoštevanju različnih mejnih vrednosti napak in zagotavlja strogo kontrolo kakovosti izdelkov in procesov. Sistem prav tako natančno prepozna vizualne in površinske napake, vključno z nepredvidljivimi, ki so pogosto spregledane.
BASF
Boysen
Continental
Johnson Matthey
Plastika Skaza
Tenneco
Umicore

Tehnologije
strojnega vida

Specializirani smo za integracijo naprednih tehnologij za zajemanje slik, vključno z linijskimi in 2D kamerami, 3D skenerji, rentgenskimi žarki in tehnologijo globokega učenja, uporabljeno v različnih industrijskih aplikacijah.

Naši sistemi s strojnim vidom združujejo najnovejše tehnologije programske in strojne opreme. Razvijamo prilagojene rešitve z uporabo OEM orodij, LabView in C#, ki so usklajene s specifičnimi potrebami strank in zagotavljajo uporabo optimalne tehnologije ter njihovo konfiguracijo – ne glede na to, ali gre za razvoj novih sistemov strojnega vida ali za optimizacijo obstoječih.

Visual Inspection Image1 Blueish

Visual Inspection Image3 Skupaj Zaslon

Kontrola kakovosti z
globokim učenjem

Umetna inteligenca, zlasti globoko učenje, znatno izboljša sposobnosti strojnega vida in premaguje izzive, kot so spremembe v osvetlitvi kontrolne okolice, spremembe položaja produkta in kakršna koli druga odstopanja, s katerimi se pogosto soočajo tradicionalni senzorji in kamere. Sistemi umetne inteligence se odlikujejo v različnih aplikacijah, od prepoznavanja zvoka in slike do odkrivanja napak v kompleksnih sestavnih delih produktov.

Z uporabo modela »YOLO« (You Only Look Once), znanega po svoji hitrosti in natančnosti, naša tehnologija ne prepoznava le napak med proizvodnim procesom, temveč tudi subtilna odstopanja med produkti s sprejemljivimi in nesprejemljivimi napakami.

Razlikovanje med napakami in
oblikovalskimi posebnostmi

Sistem zagotavlja temeljit pregled produkta pri različnih osvetlitvah ne glede na stanje njegovih površin, saj s kamerami z visoko ločljivostjo in namensko LED osvetlitvijo izboljša vidnost napak. Pri preučevanju prozornih ali poroznih elementov sistem izkoristi osvetlitev s hrbtne strani, kar je ključno pri odkrivanju nepravilnosti na prozornih površinah, kot so okenca. Umetna inteligenca analizira najmanjše podrobnosti površine, ločuje med dejanskimi napakami in oblikovnimi značilnostmi ter zaznava različne vrste napak, vključno s tujki, razpokami, vlakni in deli manjkajočega materiala. Ta brezkontaktna kontrolna metoda zagotavlja, da med postopkom ne pride do kontaminacije ali poškodb, in učinkovito prepoznava vizualne ter površinske napake ali umazanijo.

Integracija umetne inteligence z globokim učenjem nadgradi kontrolo s strojnim vidom, saj omogoča hitre in natančne preglede celotnih produktov, njihovih komponent in površin. Sistem se uči iz obsežne knjižnice napak, ustvarjene na podlagi povratnih informacij, kar mu omogoča, da prepoznava odstopanja znotraj določenih tolerančnih mej. Takšna metoda znatno izboljša diagnostično natančnost in zanesljivost pri odkrivanju tudi najbolj nepredvidljivih napak.

Visual Inspection Image4 1 Zaslon

Visual Inspection Image6 1 Zaslon

Kontrola površine s
3D skeniranjem

Napredna tehnologija strojnega vida, ki se uporablja v različnih industrijah za pregledovanje površin, združuje 2D kamere in skenerje z umetno inteligenco. Ti sistemi so zmožni zaznati napake celo na krhkih keramičnih izdelkih, brez fizičnega stika, kar preprečuje morebitne poškodbe. Strojni vid nato analizira zajete slike produktov in ocenjuje njihovo ustreznost, medtem ko se produkti premikajo po proizvodni liniji.

Sistem z uporabo 3D kamer zaznava površinske odkruške in konture površin. Ustvari oblake točk, ki jih lahko primerja tudi z njihovimi pripadajočimi 3D modeli, s čimer omogoča prepoznavanje geometričnih odstopanj, kot so napake v sklopih ali ulitkih. Kamere visoke ločljivosti, opremljene z umetno inteligenco in posebno osvetlitvijo, se uporabljajo za odkrivanje površinskih nepravilnosti, vključno z razpokami in praskami.

Aplikacije vizualne kontrole

Pregled z robotskim
vidom

Robotski vid zagotavlja neprimerljive prednosti v primerjavi z ročno obdelavo ali manipulacijo. Aplikacije s strojnim vidom ne le izboljšajo varnost operaterjev v nevarnih okoljih in ergonomijo samega dela, temveč tudi skrajšajo čas cikla, znižajo stroške dela in zagotovijo dosledno kakovost pri pozicioniranju in natančnem sestavljanju proizvoda. Naša ekipa ima bogate izkušnje z integracijo opreme za pozicioniranje s strojnim vidom in različnimi znamkami robotov, kot so Mitsubishi, Fanuc, Yaskawa, Kuka, ABB in drugi, kar nam omogoča, da ponudimo prilagojene rešitve za vsak izziv.

Pregled satovja
katalizatorjev

Kontrola kakovosti katalizatorjev in filtrov trdih delcev (DPF) poteka na več ravneh. Prva in najpomembnejša raven je preverjanje, ali so posamezne celice in celoten produkt v skladu z zahtevanimi mejnimi vrednostmi, ki zagotavljajo 100-odstotno učinkovitost. Ta postopek predstavlja ključno kontrolno točko v procesu, ki pomaga pri upravljanju stroškov, saj se morebitna odstopanja zaznajo že na začetku proizvodnje, kar zmanjša tveganje za izdelavo produktov z napako. Specializiran sistem se integrira v proizvodno linijo za kontrolo blokiranih, delno blokiranih in odprtih celic na produktih različnih geometrij.

Kontrola
površin

Običajni algoritmi so učinkoviti pri zaznavanju napak na enobarvnih podlagah, vendar pri vzorčastih površinah niso enako zanesljivi. Za natančno prepoznavanje površinskih nepravilnosti na takšnih produktih uporabljamo napredne tehnike globokega učenja z nevronskimi mrežami, pri čemer izkoriščamo najnovejša programska in strojna orodja. Stabilnost in občutljivost sistema sta odvisni od obsega baze vhodnih slik. Naš sistem učimo z obsežno bazo slik z opredeljenimi nepravilnostmi in vsaj enako količino slik, ki predstavljajo izdelke ustrezne kakovosti.

Kontrola geometrijskih
lastnosti

Časovno zamudno preverjanje geometrijskih lastnosti produktov smo nadomestili z neprekinjenim nadzorom na proizvodni liniji. Ta vključuje tehnologije, kot so 3D skeniranje (projekcija strukturiranega svetlobnega vzorca, 2D lasersko profiliranje itd.), 2D kamere, telecentrični objektivi in različne vrste osvetlitve LED (obročasta, kupolasta, paličasta, kolimirana itd.). Rezultati kontrole razkrijejo morebitne deformacije na določenih 3D točkah, pri čemer ne odkrivajo le slabe kakovosti sestavnih delov, ampak tudi identificirajo vse prisotne odkruške ali praske, vključno z natančnimi podatki o njihovi globini, površini, prostornini in lokaciji.

Razvrščanje
produktov

Včasih produktov ni mogoče učinkovito razvrstiti na podlagi geometrijskih lastnosti ali barve. V takšnih primerih uporabljamo napreden pristop umetne inteligence – globoko učenje. Učenje sistema se začne po njegovi vgradnji na proizvodni liniji. Ta metoda se uporablja za razlikovanje med različnimi vrstami produktov, pri čemer sistem skenira čim večje število kosov vsake vrste z več ponovitvami. Večje kot je število skeniranih vzorcev, višja je zanesljivost razvrščanja. Strojno razvrščanje je znatno hitrejše in učinkovitejše od ročnega.

Kontrola
sestave

Pri končnih produktih je ključnega pomena preverjanje pravilne sestave, vključno z obstojem vseh potrebnih delov in njihovim pravilnim položajem. Naš sistem za kontrolo ustrezne sestave delov uporablja 2D kamere in tehnologijo za prepoznavanje vzorcev. Za večino nalog uporabljamo industrijsko priznana orodja znamk Keyence in Cognex, pri zahtevnejših izzivih pa razvijamo lastne algoritme in programsko opremo, kar nam omogoča prilagodljivo in natančno odzivanje na specifične potrebe naših strank.

Kontrola
označevanja

Zagotavljamo ustrezno sledljivost in arhiviranje podatkov z uporabo različnih metod laserskega in brizgalnega tiskanja, označevanja ter skeniranja človeško berljivih, linearnih in različnih 2D kod. Kadar je to potrebno, opravimo tudi podrobno analizo ustreznosti uporabljenih kod, vključno z optičnim prepoznavanjem alfa numeričnih znakov (OCR) in drugih oznak, da zagotovimo natančno in zanesljivo beleženje vseh potrebnih informacij.

Ključne tehnologije

Linijska kamera

Linijska kamera zajema zgolj eno vrstico slike naenkrat. V danem vidnem polju (FOV) linijsko skeniranje omogoča boljšo prostorsko ločljivost, kar privede do krajšega cikla, manjših prostorskih zahtev in kompaktnejših zasnov aplikacij.

3D skener

S 3D skeniranjem preverjamo mejne vrednosti geometrijskih lastnosti produktov, zlasti preseganje toleranc kritičnih deformacij. Z analizo 3D oblakov točk zaznamo in izmerimo nepravilnosti ter jih primerjamo z vnaprej določenimi mejnimi vrednostmi, kar zagotavlja natančnost in skladnost produktov z zahtevanimi specifikacijami.

Rentgen

Rentgensko slikanje omogoča nedestruktivno odkrivanje notranjih nepravilnosti produktov. Rentgensko tehnologijo implementiramo v proizvodno linijo za avtomatizirano kontrolo izdelkov. Ti sistemi so prilagojeni za visoke proizvodne hitrosti in izpolnjujejo najvišje zahteve kakovosti ter stroge varnostne standarde.

Robotski vid

Sistemi robotskega vida omogočajo natančno manipulacijo in pregledovanje produktov. Delujejo v kompleksnih konfiguracijah, ki so prilagojene specifičnim potrebam strank. Ti sistemi so združljivi z različnimi roboti in zaznavnimi sistemi prek več komunikacijskih protokolov, kar izboljšuje tako učinkovitost kot varnost v proizvodnji.

Globoko učenje

Globoko učenje, hitro razvijajoča se metoda umetne inteligence, znatno izboljšuje zmogljivosti strojne obdelave. Ta pristop omogoča pridobivanje, analiziranje in učenje znotraj posameznega modela. Uporablja algoritme, ki učinkovito prepoznavajo vzorce in logiko v obsežnih podatkovnih zbirkah, kar olajša zapletene analitične naloge.

2D kamera

2D kamere so zaradi svoje cene in vsestranskosti med najpogosteje uporabljenimi vizualnimi orodji. Poleg implementacije 2D kamer razvijamo tudi modularne rešitve in celovite sisteme po meri, optimiziramo obstoječe naprave in izbiramo najboljši pristop ter opremo za raznolike potrebe, brez omejitev na specifične dobavitelje opreme.

Podobne rešitve

inSpect
CAT / DPF

Tehnologija vizualne kontrole katalizatorjev in/ali filtrov trdih delcev na proizvodni liniji vključuje uporabo kamer z visoko ločljivostjo za linijsko skeniranje, napredno osvetlitev in algoritme za obdelavo slik. Sistem omogoča natančno zaznavo blokad celic v katalizatorjih, odprtih celic v filtrih trdih delcev in različnih deformacij, kot so okruški, razpoke ali vdrtine.

Električni
testi

Integrirani avtomatizirani sistemi za električno testiranje zagotavljajo natančne meritve in zanesljive povezave med testnimi sondami in elektronskimi vezji, tudi pri najbolj zapletenih komponentah. Ti sistemi so ključni za visoko natančnost in zanesljivost pri testiranju kompleksne elektronike, omogočajo pa tudi hitro in učinkovito identifikacijo morebitnih napak ali pomanjkljivosti.

inClass
sestavljanje zaslonov

Izgradnja avtomatiziranih linij za sestavljanje zaslonov temelji na poglobljenem strokovnem znanju in uporabi najsodobnejših tehnologij, kar zagotavlja popolno avtomatizacijo procesov sestave, kontrole in končnega testiranja zaslonov. Naše linije pokrivajo produkte enostavnih do izjemno kompleksnih oblik, pri čemer racionaliziramo uporabo energetskih in drugih proizvodnih virov.

Umetna
inteligenca

Modeli umetne inteligence, uporabljeni v računalniškem vidu , akustičnem zaznavanju, prediktivnem vzdrževanju in energetskem managementu, omogočajo izredno natančno zaznavanje najsubtilnejših anomalij v realnem času.

Mehanski
testi

Mehansko testiranje je ustrezno za popolnoma avtomatizirane sisteme, kot tudi za polavtomatska in ročna testna okolja. Testni sistemi, bodisi prenosni ali integrirani, so popolnoma prilagodljivi za izpolnjevanje specifičnih potreb kateregakoli proizvodnega okolja.

inSpect za pine konektorjev

Tehnologija vizualne kontrole za odkrivanje upognjenih pinov v elektronskih konektorjih, znotraj proizvodnega procesa, zajema slike visoke ločljivosti za natančno odkrivanje napak in merjenje višine pinov. Poleg tega zmanjšuje odseve ter upošteva mejne vrednosti dimenzij pinov in materialov.

inSpect za gorivne celice

Tehnologija vizualne kontrole kakovosti znotraj proizvodnega procesa za množično proizvodnjo gorivnih celic (z role na rolo) v realnem času odkriva in analizira napake, kot so praske, razpoke, odvečni delci in nepravilni vzorci, hkrati pa spremlja ključne parametre procesa.

inSpect za sestavo zaslonov

Tehnologija vizualne kontrole kakovosti za zaznavanje napak, poravnave, čistoče in splošne kakovosti sestave zaslona ter njegovega delovanja. Integrirani sistem uporablja napredne algoritme strojnega vida za zaznavanje, razvrščanje in postavitev vseh sestavnih delov.

Pogosta vprašanja

Veliko pozornosti namenjamo nemoteni integraciji naših sistemov vizualne kontrole v obstoječe proizvodne linije strank, pri čemer ohranjamo prvotni čas proizvodnega cikla. Izvedljivost integracije je odvisna od specifičnih zahtev in zapletenosti obstoječega sistema. Prizadevamo si zagotoviti, da bo vsaka integracija izvedena učinkovito, ob minimalnem vplivu na tekoče postopke in procese.
Kadar je to mogoče, si prizadevamo upoštevati želje strank glede določenih proizvajalcev in naše rešitve prilagoditi opremi, ki jo stranka že pozna. Če pa posebne zahteve stranke onemogočajo uporabo izbranega proizvajalca, aktivno sodelujemo pri iskanju alternativnih rešitev, ki najbolje ustrezajo potrebam. Pri tem zagotavljamo popolno podporo in integracijo, da optimiramo funkcionalnost in učinkovitost opreme.
Ponujamo celovito poprodajno podporo in priporočamo letno servisiranje ter redne preglede, ki zagotavljajo, da naši sistemi za vizualno kontrolo še naprej delujejo v skladu z želenimi specifikacijami. Za dodatno podporo strankam nudimo pogodbe o vzdrževanju, ki vključujejo pomoč pri morebitnih težavah, ki jih usposobljeni operaterji ne morejo rešiti samostojno.
Uporabljamo preizkušene metode, kot so Gage R&R in analiza merilnih sistemov (MSA), ki se dosledno izvajajo v različnih aplikacijah kar zagotavlja, da naši sistemi izpolnjujejo zahtevane mejne vrednosti. Poleg tega uporabljamo kalibracijsko orodje, ki je zelo podobno izdelku v proizvodnji. To orodje vsebuje vnaprej določene iskalne točke, ki nam omogočajo neposredno primerjavo rezultatov meritev iz sistema s specifikacijami kalibracijskega orodja, kar zagotavlja natančnost in skladnost s proizvodnimi standardi.
Sisteme vizualne kontrole integriramo v obstoječe proizvodne linije tako, da je vpliv na celoten čas cikla minimalen. Ključnega pomena je, da sistem za vizualno kontrolo ne podaljšuje časa proizvodnje. Ko nadomešča tradicionalne postopke ročne kontrole kakovosti, se skupni čas cikla še skrajša ter hkrati izboljša učinkovitost in natančnost procesov.
Podatki iz sistema za vizualno kontrolo so varno shranjeni na namenskih strežnikih, kar omogoča enostaven dostop in iskanje. Vsak podatek je označen z edinstvenimi identifikatorji, kar zagotavlja celovito sledljivost skozi celoten proizvodni proces. Poročila se generirajo samodejno in vsebujejo podrobne opise rezultatov pregledov, zaznanih nepravilnosti in analizo trendov. Ta poročila lahko prilagodimo posebnim regulativnim ali operativnim zahtevam, kar strankam omogoča učinkovito kontrolo kakovosti in sprejemanje odločitev. Če je mogoče, se naš sistem za vizualno kontrolo poveže z obstoječim sistemom MES, da združimo specifikacije, kontrolne meje ter podatke o sledenju v celovito rešitev zagotavljanja kakovosti.
Natančnost našega sistema za vizualno kontrolo je zasnovana tako, da presega zmogljivosti človeškega operaterja. To zagotavlja dosledno in visoko raven presoje kakovosti, saj sistem s pomočjo naprednih tehnologij omogoča natančnejše in zanesljivejše rezultate kot ročni pregledi.
Veliko pozornosti namenjamo nemoteni integraciji naših sistemov vizualne kontrole v obstoječe proizvodne linije strank, pri čemer ohranjamo prvotni čas proizvodnega cikla. Izvedljivost integracije je odvisna od specifičnih zahtev in zapletenosti obstoječega sistema. Prizadevamo si zagotoviti, da bo vsaka integracija izvedena učinkovito, ob minimalnem vplivu na tekoče postopke in procese.
Kadar je to mogoče, si prizadevamo upoštevati želje strank glede določenih proizvajalcev in naše rešitve prilagoditi opremi, ki jo stranka že pozna. Če pa posebne zahteve stranke onemogočajo uporabo izbranega proizvajalca, aktivno sodelujemo pri iskanju alternativnih rešitev, ki najbolje ustrezajo potrebam. Pri tem zagotavljamo popolno podporo in integracijo, da optimiramo funkcionalnost in učinkovitost opreme.
Ponujamo celovito poprodajno podporo in priporočamo letno servisiranje ter redne preglede, ki zagotavljajo, da naši sistemi za vizualno kontrolo še naprej delujejo v skladu z želenimi specifikacijami. Za dodatno podporo strankam nudimo pogodbe o vzdrževanju, ki vključujejo pomoč pri morebitnih težavah, ki jih usposobljeni operaterji ne morejo rešiti samostojno.
Uporabljamo preizkušene metode, kot so Gage R&R in analiza merilnih sistemov (MSA), ki se dosledno izvajajo v različnih aplikacijah kar zagotavlja, da naši sistemi izpolnjujejo zahtevane mejne vrednosti. Poleg tega uporabljamo kalibracijsko orodje, ki je zelo podobno izdelku v proizvodnji. To orodje vsebuje vnaprej določene iskalne točke, ki nam omogočajo neposredno primerjavo rezultatov meritev iz sistema s specifikacijami kalibracijskega orodja, kar zagotavlja natančnost in skladnost s proizvodnimi standardi.
Sisteme vizualne kontrole integriramo v obstoječe proizvodne linije tako, da je vpliv na celoten čas cikla minimalen. Ključnega pomena je, da sistem za vizualno kontrolo ne podaljšuje časa proizvodnje. Ko nadomešča tradicionalne postopke ročne kontrole kakovosti, se skupni čas cikla še skrajša ter hkrati izboljša učinkovitost in natančnost procesov.
Podatki iz sistema za vizualno kontrolo so varno shranjeni na namenskih strežnikih, kar omogoča enostaven dostop in iskanje. Vsak podatek je označen z edinstvenimi identifikatorji, kar zagotavlja celovito sledljivost skozi celoten proizvodni proces. Poročila se generirajo samodejno in vsebujejo podrobne opise rezultatov pregledov, zaznanih nepravilnosti in analizo trendov. Ta poročila lahko prilagodimo posebnim regulativnim ali operativnim zahtevam, kar strankam omogoča učinkovito kontrolo kakovosti in sprejemanje odločitev. Če je mogoče, se naš sistem za vizualno kontrolo poveže z obstoječim sistemom MES, da združimo specifikacije, kontrolne meje ter podatke o sledenju v celovito rešitev zagotavljanja kakovosti.
Natančnost našega sistema za vizualno kontrolo je zasnovana tako, da presega zmogljivosti človeškega operaterja. To zagotavlja dosledno in visoko raven presoje kakovosti, saj sistem s pomočjo naprednih tehnologij omogoča natančnejše in zanesljivejše rezultate kot ročni pregledi.

Kontaktirajte nas

Vas zanima več? Pošljite nam svoje sporočilo, tako da izpolnite obrazec. Z veseljem bomo stopili v stik z vami v najhitrejšem možnem času.


    Vaše osebne podatke bo INEA d.o.o., Stegne 11, Ljubljana, na podlagi zakonitega interesa (komuniciranje s strankami in javnostjo, (točka f 1. odstavka 6. člena GDPR) obdelovala za namen odgovora na vaše vprašanje oz. poizvedbo. Vaše osebne podatke bomo hranili do zaključka naše komunikacije, nato jih bomo izbrisali. Če ste nam dali privolitev ( točka a 1. odstavka 6. člena GDPR), da želite prejemati vam prilagojene e-novice in ponudbe, bomo predvidevanja o vaših zanimanjih obdelovali na podlagi vaše uporabe naših storitev (nakupi, povpraševanja), do vašega preklica. Od prejemanja e-sporočil se lahko kadarkoli odjavite s klikom na povezavo v prejetem sporočilu. Več o obdelavi osebnih podatkov si lahko preberete v Politiki zasebnosti.